现有文本驱动的 AIGC 视频编辑方法严重依赖于在大量「文本-视频」数据上调整预训练好的视频扩散模型，需要庞大的计算资源，带来了高昂的人工数据标注成本和计算成本。
智源研究院提出了零样本视频编辑方法「vid2vid-zero」，首次在无需额外视频训练的情况下，利用注意力机制动态运算的特点，结合现有图像扩散模型，实现可指定属性的视频编辑。
