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2022年03月24日研究成果

基于深度学习的分子动力学模拟

王涵团队

北京应用物理与计算数学研究所研究员、智源青年科学家王涵团队针对基于深度学习的分子动力学模拟(深度势能分子动力学)的高性能优化,在保持第一性原理精度的同时,将分子动力学模拟体系规模提高到亿原子量级,到解时间缩短至1天1纳秒。研究团队研发的程序能够有效在超级计算机Summit上并行扩展,双精度峰值达到91PFLOPS,为理论峰值的45.5%。单精度和半精度达到162/275 PFLOPS。本项工作将机器学习、物理模型与高性能计算结合,开启了大规模第一性原理精度分子动力学模拟的新时代。同时对下一代高性能计算机如何更好地与物理模型和机器学习相结合提出了新要求。

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满足物理约束的模型构造(图片来源:学者提供)


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