BAAI智源研究院

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智源开源多模态向量模型BGE-VL：多模态检索新突破

在图文检索、组合图像检索等主要多模态检索任务中取得了最佳效果

DeepSeek和OpenAI、xAI、Anthropic哪家强？FlagEval智源评测

深度剖析了模型在实际应用场景的性能表现

智源开源FlagOS升级：首次实现DeepSeek-R1满血版多种芯片高效快速部署

构建多元芯片的统一技术栈和开源软硬件生态

智源学术顾问委员会委员获 BBVA 基金会知识前沿奖

Michael I. Jordan在机器学习领域的核心贡献为生物识别和人工智能的发展提供了强大动力，并对整个社会产生了深远影响。

智源研究院与乐聚机器人成立具身智能联合实验室

双方将集中优势资源，共同研发高性能多模态大模型

智源研究院发布2025十大AI技术趋势

在2025年伊始，智源研究院提出十个人工智能技术及应用趋势，以剖析科技演进轨迹，洞察未来发展方向，预测关键驱动力，指引人类社会迈向更加智能、美好与互联的未来。

智源发布异构统一通信库FlagCX，填补多元算力开源软件栈重要拼图

在多算力时代，通信库作为算力大规模聚合的基础软件，迎来了两个新的重要挑战。

智源研究院与安谋科技达成战略合作，共建开源AI“芯”生态

12月25日，智源研究院与安谋科技（中国）有限公司（以下简称“安谋科技”）正式签署战略合作协议，双方将面向多元AI芯片领域开展算子库优化与适配、编译器与工具链支持、生态系统建设与推广等一系列深入合作，共同打造基于Arm架构的开源技术生态体系，赋能国内大模型与人工智能产业的高速发展。

智源研究院与浪潮信息、北京开源芯片研究院达成战略合作，共筑多元AI芯片开源生态

2024年12月25日，智源研究院与浪潮电子信息产业股份有限公司、北京开源芯片研究院分别达成战略合作协议，共同打造基于Triton算子库的面向多元AI芯片的开源技术生态体系，赋能大模型与人工智能产业发展。

智源线虫登上Nature子刊封面，具身元年结尾意味深长

智源研究院提出了BAAIWorm天宝--一个全新的、基于数据驱动的生物智能模拟系统，首次实现秀丽线虫神经系统、身体与环境的闭环仿真。

智源大模型通用算子库FlagGems四大能力升级持续赋能AI系统开源生态

FlagGems是由智源研究院于2024年6月推出的面向多种AI芯片的开源大模型通用算子库。

智源发布FlagEval“百模”评测结果丈量模型生态变局

2024年12月19日，智源研究院发布并解读国内外100余个开源和商业闭源的语言、视觉语言、文生图、文生视频、语音语言大模型综合及专项评测结果。

智源研究院与腾讯达成战略合作，推动大模型技术前沿探索和应用落地

2024年12月18日，智源研究院与腾讯签署战略合作协议，双方将在大模型研发、人工智能技术前沿探索及开源生态建设等领域展开深入合作。

See Video, Get 3D，智源开源无标注视频学习3D生成模型See3D

2024年12月10日，智源研究院推出利用大规模无标注的互联网视频学习的3D生成模型See3D---See Video, Get 3D。

智源Aquila-VL-2B模型成为首个Linux基金会MOF评级达到“最开源”Class I等级的模型

近日，由智源研究团队训练并开源的多模态模型Aquila-VL-2B通过Linux基金会模型开放性框架（Model Openness Framework, MOF）审核，作为首个达到MoF体系中Class 1开源科学标准的模型。

世界首次！智源研究院实现数字孪生心脏电功能超实时仿真

心脏，作为重要器官之一，其功能正常与否直接影响人类的生命延续。电生理特性反映了心脏的健康和疾病状态。

智源行业应用大模型挑战赛开启报名：挖掘数据潜能，共创行业新篇

11月12日，由北京智源人工智能研究院、魔搭社区、天池平台、中国互联网协会人工智能工委会、中国AIIA 联盟数据委员会共同发起的“智源行业应用大模型挑战赛“正式启动报名。

智源六周年 | 矢志星海，奋楫争先

智源研究院作为新型研发机构，开启了人工智能原始创新的征途。智源研究院率先在中国遇见大模型时代的到来。

智源举办2024具身与世界模型专题峰会产学研共促技术创新与产业应用

2024年11月5日，北京智源人工智能研究院主办的“智源论坛·2024具身与世界模型专题峰会”在智源大厦举行，智源研究院理事长黄铁军、智源研究院院长王仲远、智源研究院副院长林咏华出席大会。

智源研究院发布千万级多模态指令数据集Infinity-MM：驱动开源模型迈向SOTA性能

近年来，视觉语言模型（VLM）取得了显著进展，训练数据的规模扩展以及数据质量的提升是提升模型性能的关键因素。

图像生成新范式：智源推出全能视觉生成模型 OmniGen

大型语言模型（LLM）的出现统一了语言生成任务，并彻底改变了人机交互。然而，在图像生成领域，能够在单一框架内处理各种任务的统一模型在很大程度上仍未得到探索。

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