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活动报名 | 智源研究院数据与行业应用Workshop

7月25日周四下午14点，智源人工智能研究院将联合中国互联网协会人工智能工委会、中国AIIA联盟数据委员会、共同举办数据与行业应用 Workshop～

大模型评测技术研讨会暨国际标准IEEE P3419第二次工作组会议成功召开

7月12日，由北京智源人工智能研究院主办的大模型评测技术研讨会暨国际标准IEEE P3419第二次工作组会议在智源大厦举办，来自百度、信通院、移动、联通、电信、浪潮、南方电网、南瑞、清华、北航等互联网大厂、科研机构、运营商、知名高校以及海外的50余位专家参加了此次会议。

“智星”科技人才招聘计划

共创明天代表作，AI时代，勇立潮头，青春韶华，敢为人先。

智源打造基于Triton的大模型算子库，助力AI芯片软硬件生态建设

2024年大模型进入了新的发展阶段，AI全领域开启了更为迅猛的量变积累。一方面，模型突破了模态的隔离，文本、语音、视觉等各种形式之间产生的丰富的结合，大大增加了模态的多样性。

智源行业高质量数据集开放申请，经验证可显著提升模型行业能力！

近日，智源研究院非开源、高质量行业预训练数据集开放申请。该数据集覆盖医疗、教育、文学、金融、旅游、法律、体育、汽车、新闻、农业十大行业，总量达597GB。

AI大模型“行业数据集-场景应用创新计划”启动征集

数据决定了大模型的“智力”边界。当前，在通用领域，大模型初步呈现了一定的场景应用能力，然而，在医疗健康、教育等垂直领域，大模型所展现的能力尚不足以支持专业应用，其主要原因在于模型训练缺乏高质量可用的行业数据集。

Aquila-Med LLM：开创性的全流程开源医疗语言模型

近年来，闭源大语言模型（LLMs）和开源社区在通用领域取得了显著进展，甚至在某些方面超越了人类。

智源和港中文联合提出首个多功能3D医学多模态大模型（文本、定位和分割任务）

智源和香港中文大学联合提出的 M3D 系列工作，包括 M3D-Data, M3D-LaMed, 和 M3D-Bench, 从数据集、模型和测评全方面推动 3D 医学图像分析的发展。

北京人工智能数据运营平台发布，并开源超大规模高质量数据集

6月14日，AI行业顶级盛会2024北京智源大会正式拉开帷幕。作为大会的重要组成部分，智源大会“人工智能+数据新基建”论坛同步召开。

AI安全水深流急，黄铁军首谈AGI能力与风险分级，2024智源大会圆满落幕

2024年6月15日，为期 2 天的北京智源大会圆满落下帷幕。本次大会围绕大语言模型、多模态模型、Agent、具身智能、数据新基建、AI系统、AI开源、AI for Science、AI安全等人工智能热门技术方向和焦点议题，召开了20+平行论坛，共计百场报告。

2024北京智源大会开幕，智源推出大模型全家桶及全栈开源技术基座新版图，大模型先锋集结共探AGI之路

北京智源大会是智源研究院主办的“AI内行顶级盛会”，以“全球视野、思想碰撞、前沿引领”为特色，汇聚海内外研究者分享研究成果、探寻前沿知识、交流实践经验。

智源联合多所高校推出首个多任务长视频评测基准MLVU

当前，研究社区亟需全面可靠的长视频理解评估基准，以解决现有视频理解评测基准在视频长度不足、类型和任务单一等方面的局限性。

北京大学第一医院与智源研究院共同发布基于可信执行环境的AI医学影像挑战赛

肾动脉狭窄是导致继发性高血压及肾功能不全的常见原因，而目前针对肾动脉狭窄功能学的评估尚处于探索阶段。

向数字世界AGI迈进，智源提出「通用计算机控制智能体框架Cradle」

信息革命产生了数字世界，数字世界为大模型的诞生提供了数据，也最容易实现通用人工智能（AGI）。

张宏江：大模型技术发展的八点观察

继ChatGPT之后，Sora模型的出现再次激发了各行各业对AI的热情。面对术语的日新月异，个人和企业应用的纷繁涌现，以及商业模式的持续重构，大模型能够展现出惊人的能力并迅速影响社会，这背后有着更深刻的原因。在近日举办的“亚布力中国企业家论坛年会”上，智源研究院学术顾问委员会主任张宏江发表了闭幕式演讲，分享了他对大模型技术发展的八点观察。

Bunny-3B: 数据浓缩技术让3B多模态小模型媲美13B大模型

近期，Microsoft、Google、StabilityAI 等机构发布了多款小语言模型，并由此衍生出了一系列多模态小模型。多模态小模型因为训练和部署成本低，吸引了更多技术人员参与其中，这一趋势将促进大模型技术快速发展和普及。

EVA-CLIP-18B：性能最强的开源CLIP视觉大模型

随着大规模多模态模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的发展，对比式语言-图像预训练（CLIP模型）的重要性日益凸显。EVA-CLIP 模型是一种视觉基础模型，能够从视觉信号中提取通用的、含有高层语义信息的视觉表征，为广泛的视觉理解和视觉-语言多模态任务提供感知基础。

年度总结｜FlagOpen大模型开源技术体系

2023年3月智源研究院牵头联合多家高校和企业团队，发布了FlagOpen(飞智)大模型技术开源体系，旨在打造全面支撑大模型技术发展的一站式开源项目技术体系，共建共享大模型时代的“新Linux”。

FlagEval 2月榜｜新增多个MoE模型及InternLM2系列模型评测结果

为了构建更强大的语言模型，模型的参数规模和复杂度不断增加，导致计算成本持续攀升，对大模型的应用落地造成了阻碍。为了解决这一问题，Mixture-of-Experts（MoE）架构被应用到大语言模型上。简言之，MoE架构是将多个模型（称为“专家 / Experts”）通过“门控网络”结合在一起，选择最合适的“专家”来处理输入，从而减少计算量，有效地提高大模型的推理效率，同时保证较好的性能。

王仲远博士加入智源研究院，接任院长一职

2024年2月1日，中国北京，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）今日宣布，智源研究院理事会任命王仲远博士接任智源研究院院长，全面负责研究院各项工作。

新一代通用向量模型BGE-M3：一站式支持多语言、长文本和多种检索方式

语义向量模型（Embedding Model）是语言模型生态体系中的重要组成部分，这一技术被广泛应用于搜索（Search）、问答（QA）、大语言模型检索增强（RAG）等应用场景之中。智源 BGE（BAAI General Embedding）模型自去年8月发布后广受好评，被开源爱好者集成至 LangChain、Llama_index 等项目，全球下载量已达713万次。

科研

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